项目调查

根据版本化的实现、请求与接口盘点，判断 Python 数据能力在其他语言中的接入边界。

分析函数组织、导出、解析、JS 资产、错误及维护责任。

保留品类、命名、注册表、来源与返回值的历史盘点。

按历史调用路径区分客户端、headers、代理、重试及解析机制。

围绕文档产品的有效接线、编辑与协同机制、AI 提案、转换和仓库外依赖形成复用判断。

解释文档提案、接受拒绝、聊天参数、流式解析及未接线接口。

解释权限、本地恢复、同步启动、awareness 与本地快照的实际责任。

检查 Yjs/JSON、Markdown、Word、PDF、公众号、音视频及博客链路。

区分库能力、本地扩展、有效接线、占位和仓库外职责。

从有效入口、schema、扩展注册、图片、公式和菜单解释编辑器实现。

按编辑器、协同、AI、基础设施、导出与工程检查所查快照的接线范围。

说明仓库内外边界、鉴权刷新、上传、观测、Docker 与 CI。