编排、工具与记忆生态
按任务状态、恢复语义、工具权限和记忆职责比较运行框架。
编排框架负责怎样结束和恢复
单轮模型调用可以返回文本或工具请求；多步骤任务还需要保存运行位置、预算、等待审批和已经执行的动作。框架之间值得比较的是控制流、状态持久化、恢复与外部效果，而非是否都宣称支持 agent。handoff 转移后续控制，agent-as-tool 把子任务结果返回调用者；两者的责任归属和上下文成本不同。
| 候选 | 运行模型及适用条件 | 主要采用代价 |
|---|---|---|
| AI SDK 工具循环 | TS 应用中的模型、工具和 UI 原语；简单流程可由宿主控制 | 长期任务、跨进程恢复与业务状态需明确实现 |
| Mastra | TS 工作流、agent、memory、RAG、Studio 和评测的一体化路线 | 多包升级、平台及企业功能边界；接管职责需明确 |
| LangGraph（TS/Python） | 显式状态图、checkpoint、interrupt，混合确定性与模型步骤 | 状态设计、图和恢复语义的学习与运维 |
| LangChain | 高层 agent 和数据集成，复杂状态可由 LangGraph 承接 | 抽象、包生态及版本迁移 |
| PydanticAI | Python 类型化输入输出、依赖注入、工具与服务连接 | 持久任务按采用版本及后端另行确认 |
| OpenAI Agents SDK | 轻量 agent、handoff、agent-as-tool、追踪及相关实时能力 | 会话、预算和长期运行要求需逐项匹配 |
| Claude Agent SDK／deepagents | 编程或自主任务 harness，工作区、工具、子任务和上下文管理 | 文件、命令、网络及模型服务边界扩大 |
这一表保存归档的能力对比。本轮没有在统一任务上比较框架完成率；产品广度、企业客户披露及下载不能代替这种测试。Mastra、LangGraph、LangChain、PydanticAI、OpenAI Agents、Claude Agent SDK、deepagents。
Python 与平台型候选
CrewAI 用角色、任务和 Flows 组织协作，适合明确分工的流程，需区分开源库、商业 AMP 与部署选项；LlamaIndex Workflows 适合文档与资料密集流程。Microsoft Agent Framework 面向 .NET／Python 与微软生态，Google ADK 面向 Google 集成及 agent 应用，具体云绑定以采用组件为准。smolagents 提供 CodeAgent 与工具调用路线；代码执行需隔离环境。AG2 是 AutoGen 系谱中的独立项目，不能把项目改名、微软后续产品和它当成同一发行物。CrewAI、LlamaIndex、Microsoft Agent Framework、Google ADK、smolagents、AG2。
Agno、Letta、Strands、MetaGPT、BeeAI、VoltAgent、Inngest AgentKit 及 pi coding agent 在归档中各有记忆、云集成、团队协作或轻量循环的侧重。它们可作为相应需求的候选；下载与星数的差距无法证明营销导致虚假采用。Cloudflare Agents 应放在 Workers、Durable Objects 等平台约束下考察；Cline 属于面向开发者的产品，和通用编排库采用不同评价目标。Agno、Letta、Strands、MetaGPT、BeeAI、VoltAgent、Inngest、Cloudflare Agents。
持久执行与模型决策怎样组合
LangGraph checkpoint 保存线程内的状态快照，store 可承接跨线程信息。自己用服务框架与数据库部署仍需补齐鉴权、并发、队列、worker、备份和观测；开源库许可与商业托管部署产品许可分别确认。LangGraph persistence。
Temporal、DBOS、Inngest 和 Workflow 类 SDK 可承担长任务的运行恢复。它们的持久执行保证有明确条件：可重放控制流、活动重试及外部状态共同决定行为。业务写入用独立动作身份和幂等机制；模型调用 ID 只识别一次模型请求，同一业务动作被模型重新提出时仍需识别它。外部写入成功后进程崩溃，重放检查点不能自动撤销或消除重复效果。Temporal、DBOS。
新出现的 WorkflowAgent、HarnessAgent 等路线应按具体版本确认支持的暂停、工具审批和恢复面。运行时代理可复用成熟 harness，也会继承其权限和平台依赖，不能仅凭 SDK 入口相同认定行为等价。
MCP 与 SaaS 工具聚合
MCP 分为应用 host、client 与工具 server。协议提供发现、schema、调用与传输，宿主控制允许的服务器、身份、预算和审批。采用正式发布的协议版本与 SDK 配套；归档中的 2026-07 无状态判断尚未在本轮确认，工程实践以已发布 2025-06-18 生命周期解释基本接线。MCP 生命周期、TS SDK、Python SDK。
官方 Python SDK 的 FastMCP 入口与社区独立 fastmcp 包需分别识别，TS 社区 fastmcp 也是另一项目。Registry 帮助发现工具，登记不代表工具获得业务授权；官方参考 servers 的教学用途也不能直接当作生产验证。FastMCP、TS fastmcp、MCP Registry、参考 servers。
Composio 可以聚合带 OAuth 等鉴权的 SaaS 工具，接入时确定谁保存凭据、请求经谁传输、用户权限如何撤销及调用如何审计。内置工具、MCP server、SaaS 聚合器解决不同的接入成本，没有统一协议必须覆盖每个内部函数的要求。Composio。
记忆需保留来源与撤销
会话历史、任务检查点、用户偏好、语义召回与时态图承担不同信息。Mastra／LangGraph 内建存储可减少额外组件；Zep／Graphiti、Mem0、Letta 等提供独立能力。外部记忆多一条数据传输与保留链路，收益需要用长期任务检验。归档关于 Zep 旧开源包与云包的变化、Mem0 TS 包的确认缺口按历史线索保留，不能据此作当前“不支持”的断言。Graphiti、Mem0、Zep。
记忆写入携带来源、时间、所有者和可靠性，模型推断与用户声明分开；读取需权限过滤，错误和过时内容应可撤销。选型验证覆盖重启、重复调用、取消、审批过期、长期记忆冲突与效果未知，才足以评估状态闭合。
最后更新于